Cómo hacer simple la complejidad de los datos


Nuestro laboratorio encuentra patrones y valor en datos interrelacionados -y abundantes- a través de nuevos métodos y visualizaciones

Conócenos

Somos el laboratorio de Data Science de la Facultad de Ingeniería en la Universidad de Playa Ancha


Nuestra investigación se aplica a temáticas diversas y con orientación social.
Director académico: Miguel R. Guevara

Comenzar!

Líneas de investigación


Open Data

Potenciamos la participación ciudadana a través del uso de datos abiertos y de nuevas aplicaciones

Data Analytics

Buscamos patrones significativos en los datos a través de algoritmos computacionales y modelos estadísticos

Networks

Creamos y utilizamos redes complejas basadas en interacciones sociales o información de producción

Data Visualization

Creamos y aplicamos las mejores técnicas de visualización de datos de forma estática o interactiva

Science Mapping


  • Mendoza, M., & Guevara, M. R. (2017). Cienciometría: factores de impacto y mapas de la ciencia. Bits de Ciencia, 15, 8–15.
    Paper Full journal Video
  • Guevara, M. R. (2017). De cómo las Galápagos nos enseñan que la migración y la diversidad son importantes para el desarrollo científico, la innovación y la economía. Medium.
    Post
  • Guevara, M. R., Hartmann, D., Aristarán, M., Mendoza, M., & Hidalgo, C. A. (2016). The research space: using career paths to predict the evolution of the research output of individuals, institutions, and nations. Scientometrics, 109(3), 1695–1709.
    Paper Preprint Video ES
  • Guevara, M. R., Hartmann, D., & Mendoza, M. (2016). diverse: an R Package to Measure Diversity in Complex Systems. The R Journal, 8(2), 60–78.
    Paper R-Package
  • Guevara, M. R., & Mendoza, M. (2016). Publishing Patterns in BRIC Countries: A Network Analysis. Publications, 4(3), 20.
    Paper
  • Guevara, M., & Mendoza, M. (2013). Revealing Comparative Advantages in the Backbone of Science. In Proceedings of the 2013 Workshop on Computational Scientometrics: Theory & Applications (pp. 31–36). San Francisco, CA, USA: ACM.
    Proceedings

Participation


  • Guevara, M. R., & Pacheco, C. (2018). Los Datos Abiertos de Chile. Serie de Documentos Técnicos Facultad de Ingeniería. (In press).
    Preprint
  • Álvarez, J. P., Guevara, M., & Orellana, C. (2018). Florence Nightingale, la Enfermería y la Estadística, otra mujer fantástica. Revista Médica Clínica Las Condes, 29(3), 372–379.
    Paper
  • Guevara M. R. (2017). Cómo son los programas presidenciales si visualizamos sus palabras más relevantes. Medium.
    Post
  • Guevara, M. R., Pino, D., Mendoza, M., Pacheco, C., & Olivares, M. (2013). Chile y el Ecosistema de las Elecciones Políticas en Twitter. In IV Congreso Internacional de Informática del Norte de Chile. Coquimbo-Chile.
    Proceedings PPT

Inequality


  • Guevara, M.R. (2018). ¿Qué tan pequeña es la representación femenina en el gabinete de gobierno 2018?. Medium.
    Post Interactive Notebook
  • Hartmann, D., Guevara, M. R., Jara-Figueroa, C., Aristarán, M., & Hidalgo, C. A. (2017). Linking Economic Complexity, Institutions, and Income Inequality. World Development, 93, 75–93.
    Paper Preprint
  • Hartmann, D., Jara-Figueroa, C., Guevara, M. R., Simoes, A., & Hidalgo, C. A. (2016). The structural constraints of income inequality in Latin America. Integration & Trade Journal, Inter-American Development Bank, 40, 70–85.
    Full Journal Paper EN Paper ES

Descarga nuestro R-package para medir diversidad en Sistemas Complejos!

Package Paper

Nos encanta debatir ideas y participar en nuevos proyectos!


Recibiremos postulaciones de nuevos estudiantes y postdocs durante 2018, contáctanos.

Nos encontramos en Subida Leopoldo Carvallo 270, 4to piso, Valparaíso, CHILE.

+56 32 2 500 537

www.upla.cl